Reto o necesidad que resuelve
Anteriormente, Edimar había utilizado software de visión tradicional para contar los pimientos en las bolsas. Sin embargo, este enfoque no proporcionaba resultados fiables, ya que el programa se confundía constantemente.
Era crucial para Edimar contar con un sistema de conteo preciso para garantizar la calidad y la consistencia en sus productos, especialmente en bolsas que debían contener exactamente 4 pimientos. El desafío estaba en encontrar una solución que pudiera contar los pimientos congelados dentro de las bolsas y ofrecer resultados confiables en un corto período de tiempo.
Solución
Desde Rely ofrecimos la solución perfecta a los desafíos que nos presentaba Edimar mediante la implementación de tecnologías avanzadas. Utilizando YOLO8, un modelo de detección de objetos basado en inteligencia artificial, y cámaras térmicas, logramos detectar y contar los pimientos congelados dentro de las bolsas. A diferencia del software de visión tradicional utilizado anteriormente, la combinación de YOLO8 y cámaras térmicas permitió un nivel de precisión mucho mayor y minimizó las confusiones en el conteo. Además, el sistema de Rely fue entrenado rápidamente, utilizando imágenes capturadas en un solo día, lo que garantizó una implementación ágil y eficiente.
Resultados
La implementación de Rely en la fábrica de Edimar generó resultados notables y satisfactorios. El sistema automatizado y basado en IA pudo contar los pimientos congelados dentro de las bolsas con una confianza y precisión impresionantes. El objetivo de contar exactamente 4 pimientos por bolsa se logró de manera consistente, lo que aseguró la calidad y la conformidad de los productos. Al eliminar las inexactitudes y las confusiones anteriores, Rely permitió a Edimar mejorar la eficiencia de su proceso de control de calidad, ahorrar tiempo y reducir costos asociados con inspecciones manuales.
Empresas cliente
EDIMAR
Tecnologías involucradas
- Visión Artificial
- IA